Backtest : confronter votre thème à des événements déjà survenus
La plupart des outils astrologiques ne regardent que vers l'avant, et personne ne vérifie. Celui-ci fonctionne à rebours. Vous saisissez des événements réels avec une date et un domaine de vie, et il compare le score obtenu ce jour-là pour ce domaine aux autres jours de la même période majeure de Firdaria. Il indique ensuite la fréquence de franchissement du seuil, la moyenne, et si cette moyenne se distingue du hasard.
Rédigé et relu en interne par l'équipe de recherche AstroStarCheck. Les positions astronomiques proviennent de la Swiss Ephemeris ; les règles d'interprétation sont vérifiées sur les textes classiques cités dans les sources.
Ce qui est mesuré, et par rapport à quoi
Chaque événement porte une date et l'un des douze domaines de vie, par exemple couple, travail ou foyer. Le moteur recalcule la prévision du jour et lit le score du domaine correspondant.
La base de comparaison n'est pas tous les autres jours de votre vie, mais les autres jours de la même période majeure de Firdaria. Les périodes n'ont pas le même niveau ; les mélanger permettrait à une période naturellement haute de se faire passer pour de la justesse.
Un jour compte comme réussi quand son score atteint ou dépasse le 70e centile de cette période. 70 est une convention, pas un résultat. Le centile brut reste affiché pour que vous puissiez déplacer vous-même la limite.
Les trois chiffres renvoyés
Le centile moyen est la moyenne des scores de vos événements. L'écart est cette moyenne moins 50, le milieu de la période. Un écart proche de zéro signifie que vos événements sont tombés sur des jours ordinaires.
Le taux de réussite à 70 est la part d'événements ayant franchi le seuil. Il répond à une autre question que la moyenne : quelques jours très hauts suffisent à tirer la moyenne vers le haut pendant que la plupart des événements restent plats.
Les deux figurent ensemble parce que chacun pris isolément se lit mal.
Pourquoi deux p-valeurs
L'une est un test t pour échantillon unique : le centile moyen s'écarte-t-il de 50. L'autre est un test binomial : le taux de réussite dépasse-t-il 30 pour cent, la part attendue si les événements se répartissaient au hasard sur l'échelle des centiles.
Aucune des deux ne prouve que l'astrologie fonctionne. Une valeur faible dit que la configuration est improbable sous un modèle nul particulier, et ce modèle suppose que vous avez choisi vos événements sans regarder le thème. Si vous avez retenu des dates parce qu'elles semblaient spectaculaires, le modèle nul est déjà caduc.
En dessous de cinq événements, la page n'affiche aucune p-valeur. En produire une à ce stade reviendrait à habiller du bruit en preuve.
La taille de l'échantillon décide de ce que vous pouvez conclure
Moins de vingt événements : exploratoire. Lisez-le comme la description des jours que vous avez notés par hasard, rien de plus.
De vingt à quarante-neuf : préliminaire. Les tendances peuvent se remarquer ici, puis se vérifier sur les événements ajoutés ensuite.
Cinquante et plus : utilisable pour calibrer. À ce stade, un taux de réussite stable peut peser sur l'importance que vous accordez à la dimension temporelle.
Le palier figure sur chaque résultat. C'est la ligne la plus utile de la page.
Consigner les événements sans fausser le test
Notez l'événement avant de regarder le moindre score. Consigner après avoir vu le thème est le moyen le plus rapide de fabriquer un accord.
N'utilisez que des dates dont vous vous souvenez réellement. Un événement arrondi au mois ne peut pas éprouver un score journalier.
Choisissez le domaine que vous auriez choisi à l'époque. Reclasser un événement pour le faire tomber dans le domaine le mieux noté revient à déplacer la date.
Les événements ternes comptent autant que les spectaculaires. Une liste de sommets seulement ne dit rien de la capacité du score à séparer les sommets des jours ordinaires.
Limites d'interprétation
L'astrologie est une tradition interprétative symbolique, et rien n'a démontré dans des conditions contrôlées qu'elle prédit des événements précis de façon fiable. Un bon résultat au backtest dit seulement que vos événements ont coïncidé avec un modèle de score sur un ensemble de jours. Cela n'établit ni causalité ni base de décision en matière de santé, d'argent ou de droit. Prenez le résultat comme une invitation à regarder de plus près votre mémoire de cette période.
Questions fréquentes
Combien d'événements faut-il ?
En dessous de vingt, le résultat est exploratoire et ne mérite pas d'être cité. Autour de trente, une image stable commence en général à se dessiner. À partir de cinquante, le taux de réussite devient un élément que l'on peut réellement peser.
Pourquoi comparer au sein d'une seule période de Firdaria ?
Les périodes majeures n'ont pas le même niveau. Comparer entre périodes attribuerait à la période elle-même le mérite du résultat. La comparaison interne pose une question plus étroite et plus utile : ce jour-là, l'événement s'est-il détaché des jours voisins ?
Puis-je m'en servir pour prédire la suite ?
Pas directement. Le backtest indique si le modèle a su séparer vos événements des jours ordinaires par le passé. En tirer une prévision est une autre étape, et le palier de votre propre échantillon reste le meilleur guide du poids à lui accorder.
Où sont stockées mes données de naissance et mes événements ?
Sur l'infrastructure propre à ce site. Les données de naissance et les événements sont traités sur nos serveurs pour le calcul et ne sont pas transmis à des tiers. L'interprétation par IA et l'export PDF sont les deux fonctions qui confient du texte à un modèle externe, et les deux sont optionnelles.
Mon taux de réussite est bas. Est-ce que mon thème est faux ?
Cela signifie que le modèle n'a pas séparé vos événements des jours ordinaires. Les causes courantes sont un échantillon trop petit, des dates vagues, des domaines attribués après coup, ou un désaccord réel entre le modèle et votre histoire. Écartez les trois premières avant de retenir la quatrième.
Pages liées sur ce site
Sources et lectures complémentaires
Les positions astronomiques et les règles d'interprétation de cette page sont vérifiées sur les ouvrages ci-dessous.
- Swiss Ephemeris (Astrodienst) (la bibliothèque d'éphémérides utilisée pour tous les calculs)
- Swiss Ephemeris programmer's documentation (paramètres de calcul et référence d'API)
- Firdaria (AstroWiki)
- Ptolemy, Tetrabiblos. Loeb Classical Library, 1940. LacusCurtius, University of Chicago