Backtest: medir seu mapa com fatos que já aconteceram
Quase todas as ferramentas de astrologia só olham para a frente e ninguém confere. Esta funciona ao contrário. Você cadastra fatos reais com data e uma área da vida, e ela compara a pontuação que seu mapa deu para essa área naquele dia com os outros dias do mesmo período maior de Firdaria. Depois vem a frequência com que a pontuação passou do limite, a média, e se essa média se distingue do acaso.
Escrito e revisado dentro da equipe de pesquisa do AstroStarCheck. As posições astronômicas vêm da Swiss Ephemeris; as regras de interpretação são conferidas com os textos clássicos citados nas fontes.
O que é medido e contra o quê
Cada fato tem uma data e uma das doze áreas da vida, como relacionamento, trabalho ou casa. O motor recalcula a previsão do dia e lê a pontuação da área correspondente.
A base de comparação não são todos os outros dias da sua vida, e sim os outros dias do mesmo período maior de Firdaria. Os períodos têm níveis diferentes; misturá-los deixaria um período naturalmente alto se passar por precisão.
Um dia conta como acerto quando a pontuação alcança ou passa do percentil 70 daquele período. 70 é uma convenção, não uma descoberta. O percentil bruto aparece sempre, então você mesmo pode mover a linha.
Os três números que voltam
O percentil médio é a média das pontuações dos seus fatos. O ganho é essa média menos 50, o meio do período. Ganho perto de zero quer dizer que seus fatos caíram em dias comuns.
A taxa de acerto em 70 é a parte dos fatos que passou do limite. Ela responde a uma pergunta diferente da média: alguns dias muito altos puxam a média para cima enquanto a maioria dos fatos fica no raso.
Os dois aparecem juntos porque qualquer um deles sozinho engana fácil.
Por que aparecem dois p-valores
Um é o teste t de uma amostra: o percentil médio se afasta de 50. O outro é o teste binomial: a taxa de acerto passa de 30 por cento, a parte esperada se os fatos se espalhassem ao acaso pela escala de percentis.
Nenhum dos dois prova que a astrologia funciona. Um valor baixo diz que o padrão é improvável sob um modelo nulo específico, e esse modelo supõe que você escolheu os fatos sem olhar o mapa. Se você escolheu datas porque pareciam dramáticas, o modelo nulo já caiu.
Com menos de cinco fatos a página não devolve nenhum p-valor. Dar um nesse ponto seria vestir ruído de prova.
O tamanho da amostra decide o que você pode concluir
Menos de vinte fatos: exploratório. Leia como a descrição dos dias que você anotou por acaso, nada além disso.
De vinte a quarenta e nove: preliminar. Dá para notar padrões aqui e depois testá-los nos fatos que você acrescentar.
Cinquenta ou mais: serve para calibrar. Só aí uma taxa de acerto estável pode pesar em quanto valor você dá à camada de tempo.
O nível vem impresso em cada resultado. É a linha que mais vale ler.
Como registrar os fatos sem viciar o teste
Escreva o fato antes de olhar qualquer pontuação. Registrar depois de ver o mapa é o caminho mais rápido para fabricar concordância.
Use só datas de que você lembra de verdade. Um fato arredondado para o mês não testa uma pontuação diária.
Escolha a área que você teria escolhido na época. Reclassificar o fato para cair na área mais bem pontuada é o mesmo erro de mudar a data.
Fatos sem graça importam tanto quanto os dramáticos. Uma lista só de picos não diz nada sobre a capacidade da pontuação de separar picos de dias comuns.
Limites de interpretação
A astrologia é uma tradição interpretativa simbólica, e não se mostrou em condições controladas que ela preveja eventos específicos de forma confiável. Um resultado favorável no backtest diz apenas que os seus fatos combinaram com um modelo de pontuação em um conjunto de dias. Isso não estabelece causalidade nem serve de base para decisões sobre saúde, dinheiro ou direito. Trate o resultado como um motivo para olhar com mais cuidado como você lembra daquele período.
Perguntas frequentes
Quantos fatos eu preciso?
Abaixo de vinte o resultado é exploratório e não vale citar para ninguém. Por volta de trinta costuma começar a se formar um quadro estável. Com cinquenta ou mais, a taxa de acerto vira algo que você pode levar a sério.
Por que comparar dentro de um mesmo período de Firdaria?
Os períodos maiores têm níveis diferentes. Comparar entre períodos daria ao próprio período o crédito do resultado. A comparação interna faz a pergunta mais estreita e mais útil: nesse tipo de dia, o fato se destacou dos dias vizinhos?
Posso usar isso para prever o que vem depois?
Não direto. O backtest diz se o modelo separou seus fatos dos dias comuns no passado. Levar isso para uma previsão é outro passo, e o nível da sua própria amostra é o melhor guia de quanto peso isso merece.
Onde ficam meus dados de nascimento e meus fatos?
Na infraestrutura própria deste site. Os dados de nascimento e os fatos são processados nos nossos servidores para rodar o cálculo e não são enviados a terceiros. A interpretação por IA e a exportação em PDF são as duas funções que entregam texto a um modelo externo, e ambas são opcionais.
Minha taxa de acerto está baixa. Isso quer dizer que meu mapa está errado?
Quer dizer que o modelo não separou seus fatos dos dias comuns. As causas comuns são amostra pequena, datas vagas, áreas definidas depois, ou um descompasso real entre o modelo e sua história. Descarte as três primeiras antes de considerar a quarta.
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Fontes e leitura complementar
As posições astronômicas e as regras de interpretação desta página são conferidas com as obras abaixo.
- Swiss Ephemeris (Astrodienst) (a biblioteca de efemérides por trás de todos os cálculos)
- Swiss Ephemeris programmer's documentation (parâmetros de cálculo e referência da API)
- Firdaria (AstroWiki)
- Ptolemy, Tetrabiblos. Loeb Classical Library, 1940. LacusCurtius, University of Chicago